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360彩票全国开奖结果查询公告:“數”說營銷—大數據挖掘與營銷應用

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舉辦時間:
  • 北京 2019-12-13
“數”說營銷—大數據挖掘與營銷應用
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“數”說營銷—大數據挖掘與營銷應用培訓,旨在使學員了解基本的營銷理論,并學會基于營銷理念來展開大數據分析,學會選擇合適的分析模型來解決相應的營銷問題,熟悉數據挖掘的標準過程,掌握常用的數據挖掘方法,熟悉數據分析及數據挖掘工具,掌握Excel和SPSS軟件應用操作。
“數”說營銷大數據挖掘

“數”說營銷—大數據挖掘與營銷應用課程特色與背景

課程收獲
    1、了解大數據營銷內容,掌握大數據在營銷中的應用
    2、了解基本的營銷理論,并學會基于營銷理念來展開大數據分析
    3、熟悉數據挖掘的標準過程,掌握常用的數據挖掘方法
    4、熟悉數據分析及數據挖掘工具,掌握Excel和SPSS軟件應用操作
    5、學會選擇合適的分析模型來解決相應的營銷問題
課程特色
    理論精講 + 案例演練 + 實際業務問題分析 + Excel實踐操作 + SPSS實踐操作
    本課程由淺入深,結合原理主講軟件工具應用,不需要太深的數學知識,突出數據分析的實際應用,結合行業的典型應用特點,圍繞實際的商業問題,進行大數據的收集與處理、數據分析與挖掘,以及數據呈現與報告撰寫,全過程演練操作,以達到提升學員的數據綜合分析能力,支撐運營決策的目的。

課程大綱

第一部分:大數據營銷的概述
1、大數據時代帶來對傳統營銷的挑戰
2、大數據營銷的特點
3、大數據時代的新營銷模式
? 如何選擇互聯網的營銷模式——微博營銷、網頁營銷等
? 客戶關系管理CRM——“舊貌煥發新顏”
? 精確營銷——裝上了GPS,實現“精確打擊”
4、如何在海量數據中整合數據,形成你對消費者的獨特洞察力
? 客戶的群體特征
? 大數據用戶畫像
5、如何建立全渠道數據平臺,拓展營銷渠道,提高營銷效率
6、如何提升你的客戶粘性
? 評估你的客戶價值
? 如何建立客戶響應模型
? 精準推薦
7、客戶生存周期中的大數據應用
8、數據分析與挖掘在通信行業的應用
第二部分:數據挖掘實戰篇:流程、數據建模、工具操作
1、數據分析VS數據挖掘
2、數據挖掘的標準流程(CRISP-DM)
? 商業理解
? 數據準備
? 數據理解
? 模型評估
? 模型應用
案例:客戶匹配度建模,找到你的準客戶
案例:4G終端營銷分析
3、如何選擇合適的營銷方式
? 各營銷渠道的用戶特征分析
? 促銷方式有效性檢驗
? 參數檢驗與非參數檢驗原理介紹
案例演練:通信行業ARPU值評估分析
案例演練:營銷效果評估分析
第三部分:因素影響分析
營銷問題:哪些是影響市場銷量的關鍵因素?比如,產品在貨架上的位置是否對銷量有影響?價格和廣告開銷是如何影響銷量的?
1、相關分析(因素影響的相關性分析,相關程度計算)
案例:體重與腰圍的相關分析
案例:推廣費用與銷售金額的相關分析
案例演練:家庭生活開支的相關分析
2、方差分析(影響關鍵因素分析,影響因素組合分析)
案:終端陳列位置對銷量的影響分析
案例:廣告形式、地區對銷量的影響因素分析
第四部分: 銷售預測分析
營銷問題:如何預測未來的產品銷量?如果產品跟隨季節性變動,該如何預測?
1、銷量預測與市場預測——讓你看得更遠
2回歸模型
案例:讓你的營銷費用預算更準確
3、尋找最佳擬合線來判斷和預測
? 如何判斷預測的準確性
? 回歸顯著性檢驗
? 擬合程度衡量
? 自變量顯著性檢驗
? 殘差與異常值排除
? 采用驗證集檢驗預測準確性
4、基于時間的預測與時序分析
案例演練:電視機銷量預測分析
案例演練:上海證券交易所綜合指數收益率序列分析
5、季節性預測模型
案例:美國航空旅客里程的季節性趨勢分析
案例:產品銷售季節性趨勢預測分析
第五部分: 客戶需求分析
營銷問題:如何評估客戶購買產品的可能性?或者說,影響客戶購買意向的產品關鍵特性是什么?
1、邏輯回歸模型
案例:雜志社訂閱模型
2、關聯分析
? 如何制定套餐,實現交叉/捆綁銷售
? 產品關聯分析模型原理(Association)
案例:超市商品交叉銷售與布局優化
第六部分:客戶價值分析
營銷問題:如何評估客戶的價值?不同的價值客戶有何區別對待?
1、RFM模型(客戶價值評估)
案例:淘寶客戶價值評估與促銷名單
第七部分:市場細分分析
營銷問題:如何對市場進行細分?如何提取客戶特征,從而對產品進行市場定位?
1、聚類分析
? 如何更好的了解客戶群體和市場細分
? 如何識別客戶群體特征
2、分類決策樹
? ?如何選擇節點構建決策樹
? ?決策樹分析過程
? ?如何提取客戶特征
實戰:終端生命周期曲線與終端銷售最佳時機
第八部分:課程總結與問題答疑

課程主講

    實戰經驗
    曾在華為工作10年,近十年以來一直從事通信行業的研究與分析,對通信行業的市場態勢、客戶行為、服務效果以及運營分析等方面有深入的接觸和研究,特別是針對大數據、4G及LTE標準發展,無線網絡演進,網絡融合,市場發展及業務應用分析,在業務應用領域投入了更多的精力,積累了相當的知識和見解。目前致力于將大數據技術應用于通信、金融、航空、電商、互聯網等領域,專注于將大數據應用于行業及商業領域,解決行業實際的問題,幫助企業提升運營決策能力和大數據營銷預測能力。
授課特點
    深入淺出的理論講解(分析模型),使用簡單實用的工具操作(分析工具),實現分析結果到業務策略的落地。
主講課程
    “數”說營銷
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“數”說營銷—大數據挖掘與營銷應用  其他 2019/4/12(2天)

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-大數據挖掘
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大數據分析和挖掘技術實戰-Mahout/MLlib/Storm/Docker  北京 2019/3/27(3天)

大數據分析和挖掘技術實戰-Mahout/MLlib/Storm/Docker培訓,旨在使學員了解云環境下大數據分析的使用流程和方法,學習云環境下大數據分析挖掘的相關基礎知識,學習Mahout和MLlib的核心技術方法及應用,掌握Storm流處理技術和Docker等技術與大數據挖掘結合的方法。

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“數”說營銷—大數據挖掘與營銷應用培訓,旨在使學員了解基本的營銷理論,并學會基于營銷理念來展開大數據分析,學會選擇合適的分析模型來解決相應的營銷問題,熟悉數據挖掘的標準過程,掌握常用的數據挖掘方法,熟悉數據分析及數據挖掘工具,掌握Excel和SPSS軟件應用操作。

與營銷應用、大數據產業現狀及應用創新、Hadoop大數據解決方案開發技術基礎培訓、數據分析與數據挖掘應用高級培訓、大數據時代的精準營銷。
服務客戶
    華為技術有限公司、平安集團、安能物流、中國移動、中國聯通、中國電信、西部航空、富維江森、廣州地鐵、富士康、光大銀行、招商銀行……

課程對象

銷售部門、營業廳、呼叫中心、業務支撐、經營分析部、網管/網優中心、運營分析部、系統開發部等對業務數據分析有基本要求的相關崗位人員。
備  注
課程費用:4200元/人
關注本課程網友還瀏覽了清華營銷總監研修班、房地產營銷培訓、微信營銷培訓、市場營銷培訓專題

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  • kf#www.wautx.com    fy1288#vip.163.com(發郵件時請將#改為@)
課程主題:
“數”說營銷—大數據挖掘與營銷應用
課程編號:263045 
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